Was ist Überlebensanalyse und welche Daten werden benötigt?

Überlebensanalyse ist ein Zweig der Statistik und des maschinellen Lernens, der die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses untersucht (z.B. Tod, Geräteausfall, Kundenabwanderung).

Hauptmerkmale:

• Ziel: Modellierung und Vorhersage der 'Überlebenszeit' bis zum Ereignis.
• Es wird die Zensierung der Daten berücksichtigt, wenn das Ereignis zum Ende der Beobachtung nicht eingetreten ist.

Für die Überlebensanalyse sind folgende Daten erforderlich:

• Beobachtungszeit für jedes Objekt (z.B. Tage seit Beginn des Experiments).
• Indikator für das Eintreten des Ereignisses (1 — Ereignis ist eingetreten, 0 — zensiert).
• Zusätzliche Kovariaten (Faktoren), die die Zeit bis zum Ereignis beeinflussen können.

Beispiel: Für die Analyse der Überlebensfähigkeit von Patienten nach der Behandlung sind das Startdatum der Beobachtung, das Datum des Ereignisses (oder das Datum des letzten Kontakts, wenn der Patient lebt), sowie die Eigenschaften des Patienten (Alter, Diagnose usw.) erforderlich.