Sobes.tech

Machine Learning / AI

Stört es Sie, wenn wir mit klärenden Fragen zum Lebenslauf beginnen?

181

War das irgendwie mit der Entwicklung verbunden oder mit etwas, woran Sie gearbeitet haben?

176

Welche Boosting-Implementierungen kennen Sie oder mit welchen haben Sie gearbeitet?

163

Sie arbeiten dort bereits seit vier Jahren. Warum haben Sie sich entschieden zu gehen? Warum ziehen Sie jetzt das Angebot in Betracht?

162

Können Sie mir Ihr Geburtsdatum mitteilen?

154

Verstehe ich richtig aus Ihrem Lebenslauf, dass Sie noch immer im IT-Consulting tätig sind?

153

Besteht finanzielles Interesse? Und welche Gehaltsvorstellungen haben Sie?

149

Was ist der Unterschied zwischen Random Forest und Gradient Boosting?

147

Wie wirkt sich das auf Ihre Arbeit aus, dass Sie verschiedene Projekte haben? Beeinflusst das Ihre finanzielle Motivation? Haben Sie Boni für Projekte?

146

Planen Sie, aus Russland zu arbeiten? Aus Moskau? Wird es Moskauer Zeit sein?

145

Woran haben Sie gearbeitet? Welche Position hatten Sie dort?

145

Welche Schlüssel-Hyperparameter des Gradient Boosting können Sie nennen?

142

Stört es Sie, dass sich das Team ständig ändert, der Kunde? Oder kommunizieren Sie nicht direkt mit dem Kunden?

140

Sie haben noch nicht mit Computer Vision (OpenCV, YOLO) gearbeitet. Wie interessant wäre es, das zu verstehen?

138

Haben Sie Erfahrung mit Zeitreihen?

138

Was ist für Sie bei der Wahl eines neuen Arbeitsplatzes wichtig? Aufgaben oder die Arbeit in einem Produktteam?

133

Ist dies Ihre erste Erfahrung in der IT? Wo haben Sie vorher gearbeitet? In welchem Bereich?

133

Warum haben Sie sich entschieden, auf IT/Datenwissenschaft umzusteigen?

131

Haben Sie keinen festen Gehaltsanteil? Bekommen Sie immer dasselbe Gehalt?

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