Was ist der p-Wert und wofür wird er benötigt?

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, beobachtete Daten (oder extremere) zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist. Einfach ausgedrückt, ist es ein Maß dafür, wie gut die Daten mit der Annahme übereinstimmen, dass kein Effekt oder Unterschied besteht.

Wofür der p-Wert benötigt wird:

• Er hilft bei der Entscheidung, ob die Nullhypothese in einem statistischen Test abgelehnt oder nicht abgelehnt werden soll.
• Wenn der p-Wert kleiner als ein vorab gewähltes Signifikanzniveau (z.B. 0,05) ist, gilt, dass die beobachteten Daten unter der Annahme der Nullhypothese unwahrscheinlich sind, und diese wird abgelehnt.

Zum Beispiel, bei der Überprüfung der Wirksamkeit eines Medikaments, kann die Nullhypothese sein, dass das Medikament keinen Einfluss auf die Genesung hat. Wenn der p-Wert sehr klein ist, deutet dies darauf hin, dass die Daten bei Fehlen eines Effekts unwahrscheinlich sind, und man kann annehmen, dass das Medikament tatsächlich wirkt.