Was ist LLM-Destillation und welche Qualitätsverluste gibt es?

Die Destillation von LLMs (Large Language Models) ist ein Prozess, bei dem ein großes Sprachmodell in ein kompakteres Modell umgewandelt wird, wobei die wichtigsten Fähigkeiten erhalten bleiben. Die Idee ist, ein kleineres Modell (Schüler) zu trainieren, um das Verhalten eines großen Modells (Lehrer) zu imitieren, indem seine Vorhersagen als zusätzliche Trainingsdaten verwendet werden.

Qualitätsverluste bei der Destillation hängen damit zusammen, dass ein kleineres Modell eine begrenzte Kapazität hat und die Komplexität und Nuancen eines großen Modells nicht vollständig reproduzieren kann. Dies kann sich in einer verringerten Genauigkeit, schlechterer Textgenerierung oder einem Verlust an Generalisierungsfähigkeit zeigen. Eine richtige Einstellung des Destillationsprozesses und die Wahl der Architektur des Schülers helfen jedoch, diese Verluste zu minimieren.