Welche Metrik ist wichtiger: Präzision oder Recall, abhängig von der Aufgabe?

Die Wahl zwischen Präzision (Genauigkeit) und Recall (Sensitivität) hängt von der jeweiligen Aufgabe und den Fehlern ab, die kritischer sind.

• Präzision ist wichtig, wenn es entscheidend ist, falsch positive Ergebnisse zu minimieren. Zum Beispiel ist bei Spamfiltern es besser, wichtige E-Mails nicht fälschlicherweise als Spam zu markieren – falsch positive Fehler sind unerwünscht.

• Recall ist wichtig, wenn es darum geht, so viele positive Fälle wie möglich zu erfassen, auch wenn dabei einige falsch positive Ergebnisse auftreten. Zum Beispiel ist bei der Krankheitsdiagnose es wichtig, keine Kranken zu übersehen, auch wenn einige Gesunde fälschlicherweise als krank eingestuft werden.

Beispiel:

• Bei der Betrugserkennung im Bankwesen ist Recall wichtig, um betrügerische Transaktionen nicht zu übersehen.
• Bei Produktempfehlungen ist Präzision wichtig, um dem Nutzer irrelevante Vorschläge zu ersparen.

Daher hängt die Wahl der Metrik vom Gleichgewicht zwischen Risiko des Übersehens und falschen Alarmen in einer konkreten Geschäftsaufgabe ab.