Welche Rollen gab es im Team?

Im Team für maschinelles Lernen gibt es in der Regel folgende Rollen:

• Dateningenieur — verantwortlich für das Sammeln, Speichern und Vorbereiten von Daten, Erstellung von Pipelines für die Datenverarbeitung.
• ML-Ingenieur — beschäftigt sich mit der Entwicklung, dem Training und der Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens, Optimierung und Integration in die Produktion.
• Datenwissenschaftler — analysiert Daten, baut Modelle, führt Experimente durch und interpretiert Ergebnisse.
• Projektmanager / HR — leitet das Projekt, koordiniert die Arbeit des Teams, kümmert sich um die Einstellung und Entwicklung der Mitarbeiter.

Je nach Größe und Spezifik des Projekts können Rollen sich überschneiden oder ergänzt werden, zum Beispiel können Spezialisten für DevOps, Forscher (Research Scientists), Analysten usw. vorhanden sein.