Wie teilt man Kunden für einen A/B-Test in zwei Gruppen auf?

Um Kunden in einem A/B-Test in zwei Gruppen aufzuteilen, verwendet man in der Regel eine zufällige und reproduzierbare Aufteilung, um Gleichheit und Stabilität der Gruppen zu gewährleisten.

Beispielansatz:

1. Wählen Sie eine eindeutige Kundenkennung (z.B. user_id).
2. Wenden Sie eine Hash-Funktion auf diese Kennung an.
3. Nehmen Sie den Rest der Hash-Division durch 100 (oder durch die Anzahl der Gruppen).
4. Wenn der Rest kleiner als 50 ist, gehört der Kunde zur Gruppe A, sonst zur Gruppe B.

Diese Methode stellt sicher, dass derselbe Kunde bei wiederholten Tests immer in derselben Gruppe landet.

Beispiel in Python:

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'