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Welche Daten sollten nicht indexiert werden?
sobes.tech KI
Antwort von AI
Folgende Datentypen sollten nicht indexiert werden:
- Große Binärdaten (BLOBs/TEXTs): Das Indexieren solcher Felder erfordert viel Speicher und Festplattenplatz, und die Suche nach Teilübereinstimmungen im Index ist ineffizient.
- Felder mit niedriger Kardinalität: Felder, die nur sehr wenige eindeutige Werte enthalten (z.B. boolesche Felder, Statusfelder mit mehreren Werten), bringen keinen signifikanten Suchvorteil, da der Index viele doppelte Werte enthält.
- Häufig ändernde Felder: Das Indexieren solcher Felder führt zu ständigen Aktualisierungen des Index, was die Schreiboperationen verlangsamen kann.
- Felder, die selten abgefragt werden: Das Erstellen und Pflegen eines Index für solche Felder ist nicht sinnvoll, da die Wartungskosten die Vorteile bei seltenen Abfragen übersteigen.
- Felder mit vielen NULL-Werten: In den meisten Datenbanken werden NULL-Werte entweder nicht in den Index aufgenommen oder ineffizient behandelt.
- Abgeleitete oder berechnete Felder: Für diese Felder ist es in der Regel besser, die ursprünglichen Felder zu indexieren und Prädikate (z.B. WHERE-Bedingungen) zur Filterung zu verwenden.
Bei der Entscheidung zur Indexierung sollte ein Kompromiss zwischen Lesegeschwindigkeit und Schreibgeschwindigkeit sowie Ressourcenverbrauch berücksichtigt werden. Regelmäßige Analysen der Abfragepläne helfen zu bestimmen, ob der bestehende Index effizient ist oder angepasst werden muss.