Welche Methoden und Werkzeuge haben Sie verwendet, um die Ursachen von Belastungsproblemen in den Systemen zu analysieren und zu bestimmen?

Zur Analyse von Belastungsproblemen in Go-Systemen werden in der Regel folgende Methoden und Werkzeuge verwendet:

• Profiling mit pprof — integriertes Paket von Go für CPU, Speicher, Sperren und Goroutines. Ermöglicht die Identifizierung von Engpässen im Code.
• Logging und Metriken — Sammlung von Daten zu Antwortzeiten, Anfragenzahl, Fehlern mit Prometheus, Grafana.
• Tracing — Verwendung von OpenTelemetry oder Jaeger zur Analyse verteilter Anfragen.
• Lasttests — Tools wie Apache Bench, Vegeta oder k6 zur Simulation realer Lasten und Bestimmung der Leistungsgrenzen.

Beispiel zum Starten von pprof für CPU-Profile:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // Hauptcode der Anwendung
}

Anschließend kann man sich unter http://localhost:6060/debug/pprof/ verbinden und das Profil für die Analyse sammeln.