Wie wurde die Arbeit mit Datenbanken in den Projekten durchgeführt – über ORM oder native Werkzeuge?

In den Projekten wurde ein gemischter Ansatz verwendet: Für Standardoperationen und schnelles Prototyping wurde ORM eingesetzt, was die Entwicklung beschleunigte und die Wartung des Codes vereinfachte. Für komplexe Abfragen mit hoher Belastung und Leistungsoptimierung wurden jedoch native SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren verwendet. Dieser Ansatz ermöglichte eine Balance zwischen Entwicklungsfreundlichkeit und Effizienz bei der Arbeit mit der Datenbank.

Beispiel mit ORM in Python (SQLAlchemy):

session.query(User).filter(User.age > 30).all()

Und eine native SQL-Abfrage für eine komplexe Auswahl:

SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) as orders_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 5;