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Data Engineer

Wie kann man Daten von einer materialisierten Ansicht in Greenplum nach ClickHouse übertragen?

252

Welche Rolle hattest du in einem Team von 4 Personen, und wie siehst du deine Karriere in 3-4 Jahren, welche Ziele setzt du dir?

233

Wie viele Downloads gab es insgesamt — hochstufige Jobs, Threads?

204

Wie gut kennen Sie sich mit Python aus?

199

Im CTE wird viel Speicher verwendet – wenn wir einen hohen Speicherverbrauch haben, was passiert mit den Daten?

194

Große Lagerung war — wie schwierig war es, sie manuell in Volumen und Objekten zu pflegen?

194

Wir geben die Metadaten als Eingabe ein, und er erstellt einen Fluss basierend auf diesen Metadaten — wie wird dies den schnellen Transfer bestehender Flüsse von alten Systemen in das geplante System ermöglichen?

192

Bezüglich der Abfrage können wir sehen, was mit den Daten passiert, einschließlich welcher Arten von Joins — welche Arten von Joins wir dort sehen können?

191

Welcher Lesetyp wird in ClickHouse verwendet?

190

Wie lädt man Daten von Kafka nach ClickHouse über Streaming für Echtzeitberichte?

190

Wie funktionierten die analytischen Funktionen (Fensterfunktionen)?

189

Mit Kafka ist nichts schwierig, das Wichtigste ist die Datenverarbeitung — welche Nuancen sind zu beachten?

188

Gab es einen Anführer oder leitete jemand anderes das Team mit 4 Personen?

185

Wie kann man Daten von Greenplum und Trino nach ClickHouse übertragen?

181

Der Speicher wurde nach dem Data Vault-Schema gebaut — hast du ihn auch entwickelt, gewartet? Hast du manuell Hubs, Links hinzugefügt?

178

Kennst du eine in Rust geschriebene, Multithread-fähige Bibliothek, die sehr schnell ist und Pandas für Data Science und Big Data ersetzen kann?

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Zu welchem Typ gehört Greenplum mehr – OLTP oder OLAP?

176

Was ist der Unterschied zwischen einem CTE und einer Unterabfrage?

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