Wie kann man die Leistungsänderung eines Programms nach Änderungen daran bestimmen?

Zur Bestimmung von Leistungsänderungen werden folgende Ansätze verwendet:

• Profiling: Verwendung von Tools wie Android Profiler in Android Studio, um die CPU-, Speicher-, Netzwerk- und Energieverbrauch zu überwachen. Dies hilft, Engpässe im Code zu identifizieren.

  // Beispiel für eine einfache Messung der Ausführungszeit eines Codeblocks
  val startTime = System.nanoTime()
  // Code, dessen Leistung gemessen werden soll
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Differenz in Nanosekunden
  

• Benchmarking: Erstellung von Testszenarien, die die Ausführungszeit bestimmter Operationen oder Codeabschnitte in einer kontrollierten Umgebung messen.

• Leistungsmetriken: Überwachung wichtiger Kennzahlen bei echten Nutzern oder Testgeräten:

  • Startzeit der Anwendung (App Startup Time)
  • Bildwiederholrate (Frames per Second - FPS)
  • Speicherverbrauch (Memory Usage)
  • Batterieverbrauch (Battery Consumption)
  • Netzwerkverbrauch (Network Usage)

• Automatisierte Tests: Schreiben von Tests, die Leistungstests enthalten, und deren Ausführung in einer CI/CD-Pipeline. Dies ermöglicht die Verfolgung von Änderungen im Laufe der Zeit.

• A/B-Tests: Vergleich der Leistung zweier Programmversionen bei verschiedenen Nutzergruppen.

• Tools zur Überwachung echter Nutzer (RUM): Verwendung von Diensten wie Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry, um Leistungsdaten auf den Geräten der Nutzer zu sammeln.

Durch den Vergleich dieser Daten vor und nach Änderungen kann man Rückschlüsse auf die Auswirkungen der Änderungen auf die Leistung ziehen.