Machine Learning / AI
Jak vybrat velikost vektoru embeddingu?
Co je RLHF? Popište tři fáze učení.
Co je to Causal Forest?
Jak dlouho pracujete v Albers?
Jaké hlavní parametry obvykle nastavujeme pro úlohy DAG a proč musí být graf právě takový (vysoká úroveň logiky DAG)?
Jak GPT generuje text?
Jaké jsou vlastnosti při hodnocení kvality browse-agentů (WebArena)?
Co je to filter bubble a jak ji detekovat?
Co jsou meta-znaky pro warm-start AutoML?
Jaké jsou vlastnosti kolekce štítků (crowdsourcing, aktivní učení)?
Jaké jsou přístupy k testování ML modelů v CI?
S jakým nástrojem se ti nejvíce líbilo pracovat?
Co je to 3D segmentace v lékařských snímcích?
Jak funguje gradientní sestup pro hledání parametrů modelu?
Co je Neural Architecture Search?
Jak přesně LLM volá nástroje, pokud přijímá text a vrací text?
Co hledáte v práci?
Jak implementovat přístup založený na položkách v doporučovacích systémech?
Jaké jsou přístupy k detekci anomálií v produkčních metrikách služby?
Co je VAD (detekce hlasové aktivity) a jaké modely (Silero VAD)?