Machine Learning / AI
Co je to kontextové zhuštění v RAG?
Jak určit svislou osu symetrie pro seznam bodů?
Co je compute-optimal učení podle Chinchilla?
Co je to Bayesian A/B testování?
Jaké jsou vlastnosti schémat Parquet a proč jsou efektivní pro ML?
Co se děje s konci seznamů po hlavní smyčce a jak s nimi zacházet?
Proč jste se rozhodli zvážit změnu práce?
Co je to spojité zobrazení?
Co je to klasifikace silně nevyvážených datových sad v medicíně?
Co je token v BERT a jaké možnosti tokenizace existují?
Co je to skupená dotazová pozornost (GQA) a k čemu slouží?
Je třeba přidat zbývající prvky z delšího seznamu po sloučení?
Čím se liší filtrování obsahu od kolaborativního filtrování?
Co je to OpenAI Assistants API a jaká jsou jeho omezení?
Jaké jsou techniky integračních testů pro ML služby?
Co jsou holdout uživatelé a proč udržovat stálou kontrolu?
Jak získat vektory pro výpočet podobnosti mezi texty?
Máte nějaké otázky ohledně dat?
Co je pruning v LLM a jaké jsou přístupy (magnituda, strukturované, SparseGPT)?
Na malém autě našli LR, velikost batch se v clusteru zvýšila 1000krát. Je třeba změnit LR?