Machine Learning / AI
Jak sestavit tréninková data pro klasifikaci na základě historie zobrazení a nákupů?
Co jsou EasyOCR a PaddleOCR?
Co je Faiss a jak je navržen?
Co jsou A2C a A3C?
Co jsou to Sentence Embeddings a jak se liší od word embeddings?
Co je to 1x1 konvoluce a k čemu se používá?
Řešíme problém binární klasifikace. Jak se změní metriky precision a recall, pokud odstraníte 10 objektů třídy 0 z cíle?
Kdo bude mít při odstranění prvního stromu negativnější dopad: model boostingu nebo baggingu?
Jak funguje přiřazování bounding box v modelech YOLO a DETR?
Jak se počítá ROC-AUC? Popište algoritmus krok za krokem.
Co je to Bayesovská optimalizace a funkce akvizice (EI, UCB, PI)?
Jak pracovat s chybějícími hodnotami v datovém souboru?
Co je torch.compile a jaká jsou jeho omezení?
Jak je v Pythonu strukturována seznam a jaká je časová složitost hlavních operací?
V čem se liší autoregresivní a maskované jazykové modely?
Co jsou meta-učitelé (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?
Co je přetrénování? Jaké jsou způsoby, jak s tím bojovat?
Co je DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Co je to feature store a jaké úkoly řeší (Feast, Tecton)?
Jaké problémy má RLHF v praxi (reward hacking, mode collapse)?