Machine Learning / AI
Co jsou maskované autoenkodéry (MAE) pro CV?
Jaké úkoly proti podvodům jsou úspěšně řešeny pomocí detekce anomálií?
Co je COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Jaký je vzorec gradientu pro MSE vzhledem k váhám?
Jaké metriky multiclass klasifikace znáte? Jejich výhody a nevýhody (macro, micro, vážené).
Co je slovník (dict) v Pythonu?
Jak jsou spojeny výstupy hlav v FPN (Feature Pyramid Network)?
Jak sestavit tréninková data pro klasifikaci na základě historie zobrazení a nákupů?
Co je Faiss a jak je navržen?
Jak správně kódovat cyklické znaky?
Co je to p-hodnota a k čemu je potřeba?
Co jsou to Sentence Embeddings a jak se liší od word embeddings?
Co je to 1x1 konvoluce a k čemu se používá?
Řešíme problém binární klasifikace. Jak se změní metriky precision a recall, pokud odstraníte 10 objektů třídy 0 z cíle?
Jaký je rozdíl mezi konvolucí a křížovou korelací?
Jak se vybírá práh a jaké kritérium se volí?
Co je to doplnění KG?
Co je to super rozlišení založené na difuzi?
Co jsou CUDA Graphs a kde pomáhají?
Co jsou meta-učitelé (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?