Machine Learning / AI
Můžete vysvětlit mechanismus fungování algoritmu k nejbližších sousedů?
Co dělat s daty s různou časovou granularitou: některá jsou zaznamenávána každou hodinu, jiná denně?
Jak implementovat algoritmus pro počítání a posun nul v poli v Pythonu?
Co je kvantizace modelu a co se děje s váhami při jejím použití v vLLM?
Proč je třeba zmenšit velikost slovníku? Čím je špatný velký slovník? V jaké funkci dochází k zatížení?
Co je to destilace?
Dan je řetězec S. Je téměř palindrom (palindrom po odstranění nejvýše jednoho znaku)?
Navrhněte systém třídění tiketů podpory v reálném čase.
Povězte nám o architektuře transformátoru: encoder-decoder, co se děje uvnitř dekodéru?
Proč je LayerNorm aplikován na poslední rozměr a ne na dávku?
Proč je v modelech potřeba regularizace?
Co je to stochastická hloubka a proč se používá v EfficientNet?
Co je to chat šablona a k čemu slouží u instruktivních modelů?
Jak se projevují slabé modely?
Co je to transfer sim-to-real a náhodná doména?
Proč je Python nazýván jednovláknovým?
Jak použít poměr lajků a nelajků pro řazení odpovědí?
V čem se liší úkoly supervisionovaného a nesupervisionovaného učení?
Zaručuje náhodný les predpovědi v daném rozsahu, pokud jednotlivé stromy nevybočují z tréninkové sady?
Daná je rekurentní posloupnost x_n = A * x_{n-1}, kde A je matice, x je vektor, a x_0 je libovolný. K čemu směřuje posloupnost při n → ∞?