Machine Learning / AI
Jak implementovat algoritmus pro počítání a posun nul v poli v Pythonu?
Co je Flamingo a jaký je nápad cross-attention v LM?
Jak se chovají Precision a Recall při nerovnováze tříd? Příklad: 95 jednotek a 5 nul, model vždy předpovídá 1.
Co je to judge LLM a jaké má problémy s biasem (bias délky, bias pozice)?
Jak zorganizovat aktualizaci indexu v produkci bez výpadku?
Jak se trénují embeddingy pro úlohu s hard negatives?
Jak se projevují slabé modely?
Jak funguje náhodný les a jak se trénuje v úloze klasifikace?
Jak vybrat formát kvantizace pro inference na CPU vs GPU?
Co je DPO a proč je populárnější než PPO v otevřených modelech?
Jaké metriky jsou vhodné pro hodnocení modelů s nevyváženými třídami?
Co se děje s stromem, když je v listu velmi velké nebo velmi malé minimální množství objektů?
Proč je RAG lepší než fine-tuning pro úlohu QA na interní dokumentaci?
Jak je nastaven onboarding?
Jak určit, že model má vysokou varianci?
Jak jsou přesčasy placeny?
Jaké metriky a metody se používají k hodnocení modelů a A/B testů?
Co je to odhad 6D polohy objektu?
Jak se počítá koeficient Gini a jak souvisí s ROC AUC?
Jaké problémy vznikají při segmentaci velmi tenkých struktur (cév, silnic)?