Machine Learning / AI
Co je SARSA a čím se liší od Q-learningu?
Jaké problémy vznikají při inicializaci vah nulami? Jaké metody inicializace (Xavier, He) tyto problémy řeší?
Učební rychlost a velikost dávky jsou nezávislé parametry? Existuje mezi nimi vztah?
Co je BYOL a proč nepotřebuje negativy?
Znáš klíčové implementace gradient boosting a jejich vlastnosti?
Co je sdílená paměť a proč ji používat?
Jak sloučit data ze dvou tabulek s různou úplností adresy a ceny v SQL?
Co jsou modely foundation pro časové řady (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
Co je to hodnotící rámec RAG (Ragas, TruLens)?
Co je H(X) v kontextu klasifikace, například entropie?
Jak zabránit ztrátě důvěryhodnosti při míchání vlastností?
Co je Apache Kafka a Kafka Streams?
Jaké referenční hodnoty ROC AUC jsou považovány za dobré nebo špatné?
Co jsou AutoAugment a RandAugment?
Co je to překrytí mezi bloky a k čemu je potřeba?
Jaké jsou možnosti výměny dat mezi zákazníkem a interním okruhem společnosti?
Co je to graph RAG a v jakých úlohách je efektivní?
Jak určit politiku odkupu v aukci?
Co je to gradient boosting?
Jak přidání stejných hodnot ke všem objektům ovlivňuje metriky klasifikace?