Machine Learning / AI
Jak můžeme začlenit tvorbu žádostí (například dovolené) do aktuálního pipeline RAG?
Existují úkoly, oblasti podnikání nebo omezení polohy, které určitě nechcete vidět v výběru projektů?
Proč navrhujete CatBoost pro tento úkol?
Pokud nástroj (backend) sám chyboval (například timeout při přístupu k systému), byly tracebacky chyb předávány modelům?
Jaké máte zkušenosti s Microsoft Azure a dokážete tam nasadit řešení?
Proč jste se rozhodli začít hledat novou práci?
Pověz mi o hybridním retrieval v RAG — jaký model jsi zvolil pro husté vektory?
Jaké by bylo QPS, pokud bychom vzali v úvahu, že na stránce je N filmů (plakátů) za jeden požadavek?
Prosím, řekněte nám přesně, o jaký projekt šlo a čím jste se přesně zabývali.
Jak byste provedli experiment: pouze na historických datech nebo přes A/B test v produkci?
Proč strukturovaný výstup vždy vydává platné JSON? Na jaké úrovni je to realizováno?
Jak často píšeš kód v Pythonu, backend? (v kontextu budoucích úkolů ve firmě)
Jak byly směrovány mezi agenty? Uveďte příklad podmínek přepínání.
Jak jste pracoval s třídami, pro které bylo velmi málo příkladů?
Můžeš stručně říct, co jsi tam naučil (v projektu s žádostmi/OCR)?
Jak tři agenti psali do společného stavu, aby nepřepisovali stav ostatních?
Proč zvažujete novou nabídku? Co vám na současném místě nevyhovuje?
Povězte nám, co víte o úlohách vyhledávání, řazení, doporučení a personalizace.
Co je spekulativní dekódování a jak urychluje generaci?
Jak přesně jste provedli dodatečné doladění embedderu — s LoRA nebo úplným doladěním?