Machine Learning / AI

Co převádí rychlost modelu na štítek třídy?

Spočítejte celkovou částku příjmů (revenue) pro každého uživatele Pro každého uživatele najděte jeho první a poslední datum nákupu Přidejte do datového rámce nový sloupec prev_revenue, který obsahuje příjem z předchozího nákupu tohoto uživatele (posun uvnitř skupiny). Pokud předchozí není, nastavte NaN

Middle

Норникель

Už tam pracujete čtyři roky. Proč jste se rozhodli odejít? Proč nyní zvažujete nabídku?

Jaký byl produkt ve [společnosti] z pohledu uživatele (dokumentová správa, extrakce dat z KS-2/KS-3/rozpočet)?

V jaké podobě LLM klasifikuje dotaz — co přesně vrací pro výběr scénáře?

Middle

СБЕР

Proč nelze jednoduše sčítat skóre BM25 a hustých embeddingů?

Kudy by ses chtěl dále rozvíjet, jaké profesní směry vyzdvihuješ pro sebe?

Senior

Точка

Proč navrhujete CatBoost pro tento úkol?

Middle+

Andersen

Praktická úloha Umělá inteligence vygenerovala kód pro rozhodnutí o vydání nového LLM. Proveďte revizi: upravte ho tak, aby editor mohl porovnat kvalitu verzí podle tematických segmentů, vidět rozptyl hodnocení a zaznamenat riziko zhoršení na malé skupině dat. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Kvalita modelů') plt.ylabel('Průměrné hodnocení') plt.show() print('Nejlepší verze:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Téma: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Hodnocení") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Malé skupiny - závěry nejsou spolehlivé:") print(small_groups)

Jaké jsou vaše přání nebo omezení ohledně projektů a tématických oblastí?

Jak bys nyní (se svými současnými znalostmi) řešil problém klasifikace a směrování požadavků v service desk pomocí víceúrovňového přístupu: rule-based → ML → LLM fallback → člověk? Uveďte konkrétní technologie, modely a metriky.

Z hlediska rychlosti, co bude rychlejší — jednoduchý agent s nástroji nebo multiagentní systém?

Co je to batch normalization?

Senior

X5 tech

Jak popisoval nástroje? Jaký je obecný formát a hlavní požadavky na popis?

Prosím, řekněte nám přesně, o jaký projekt šlo a čím jste se přesně zabývali.

Senior

ivi

Proč se používá F1 míra místo aritmetického průměru Precision a Recall?

Middle

СБЕР

Jak byste provedli experiment: pouze na historických datech nebo přes A/B test v produkci?

Middle+

Andersen

Odhadněte, kolik dat je potřeba pro dohloubení modelu v produkci, popište proces dohloubení, parametry, ztrátovou funkci (contrastive/triplet) a proč byla zvolena právě ona.

Senior

ivi

Jak často píšeš kód v Pythonu, backend? (v kontextu budoucích úkolů ve firmě)

Nezlobí vás, že se tým neustále mění, zákazník? Nebo nekomunikujete přímo se zákazníkem?