Machine Learning / AI
Jaká jsou rizika AutoML z hlediska interpretovatelnosti?
Co je to náhradní klíč?
Jak hodnotit kvalitu modelu pomocí ROC AUC a co znamená špatné nebo dobré skóre?
Uveďte ensemble metodu učení, kromě baggingu a boostingu?
Lze použít další znaky ke zlepšení modelu?
Jak ověřit normalitu vzorku? Jaká kritéria a vizuální metody znáte?
Jaké jsou příčiny přeučení?
Co je DeepFM?
Jaké jsou vlastnosti OTA aktualizací modelů v mobilních aplikacích?
Proč pro logistickou regresi nemáme uzavřenou formu řešení?
S jakým nástrojem se ti nejvíce líbilo pracovat?
Jaké knihovny pro boosting jste použili a proč?
Jaké máte vysokoškolské vzdělání a obor studia?
Povězte mi o QLoRA — co to je a jak jste to ve své zkušenosti použili?
Kontaktoval vás někdo dříve ohledně projektů [organizace], probíhaly technické pohovory?
Jaké chyby v tréninkovém cyklu mohou zhoršit učení a kvalitu modelu?
Jaký úkol se řeší pomocí BERT a CRF?
Jaké jsou způsoby interpretovatelnosti modelů?
Jaké body použít k určení osy souměrnosti podle souřadnice x?
Měli jste konkrétní zkušenost s tréninkem LLM?