Machine Learning / AI
Co je to extrakce klíčových informací (KIE)?
Co je to kvantizace produktu (PQ) a jaké jsou její ztráty kvality?
Co je to model jazy Unigram v tokenizaci (jako v SentencePiece)?
Jak chránit RAG před injekcí promptů a nechtěným obsahem?
Co je to Markovův rozhodovací proces (MDP) a jaké má složky?
Jsou nějaké otázky ohledně pracovních podmínek a projektu?
Co je DenseNet a v čem se liší od ResNet?
Jak zohlednit situaci, když vtipná odpověď má hodně lajků, ale není správná?
Zaručuje náhodný les predpovědi v daném rozsahu, pokud jednotlivé stromy nevybočují z tréninkové sady?
Co je to graph RAG a v jakých úlohách je efektivní?
Jaké jsou vlastnosti servírování CV modelů na edge zařízeních?
Jaká je cílová proměnná u n-tého stromu v gradientovém boostingu?
Co je to gradient boosting?
Jaký je rozdíl mezi commitem a větví v systémech správy verzí?
Jaké jsou vlastnosti nasazení modelů na edge (paměť, latence, batch=1)?
Jaké jsou metody boje s pozicním zkreslením v signálech kliknutí?
Co je to statistická síla testu a jak ji zajistit?
Co brát jako token: jedno slovo, aplikaci nebo celý účet?
Co je to spravedlnost v ML a jaké existují definice (demografická rovnost, vyrovnané šance)?
Čím se liší filtrování obsahu od kolaborativního filtrování?