V gradientovém posilování je cílovou proměnnou pro n-té strom záporný gradient ztrátové funkce vzhledem k předpovědím modelu v aktuální fázi. Jednoduše řečeno, každý následující strom se učí předpovídat chybu (zbytek) předchozího modelu, aby minimalizoval ztrátovou funkci.

Například pokud je ztrátová funkce střední kvadratická chyba, bude cílovou proměnnou pro n-tý strom rozdíl mezi skutečnými hodnotami a součtem předpovědí všech předchozích stromů.

Předchozí Další