Machine Learning / AI
Vypočítejte ROC-AUC pro stálý model a náhodný model při poměru tříd 9 ku 1.
V čem se agent liší od prostého LLM?
Jak ověřit, že data ze zdroje dorazila do úložiště?
V čem spočívá optimalizace v strojovém marketingu?
Jaké metriky klasifikace použít při silném nerovnováze tříd?
Co jsou parametrické a neparametrické statistické testy?
Jaké metody existují pro interpretaci závislosti vlastnosti na cíli, včetně modelů černé skříňky?
Máte zkušenosti s úkoly NLP?
Co se děje s stromem, když je v listu velmi velké nebo velmi malé minimální množství objektů?
Co jsou to mapy aktivace třídy (CAM) a Grad-CAM?
Proč je RAG lepší než fine-tuning pro úlohu QA na interní dokumentaci?
Jaká jsou omezení Whisper a jak je obejít (long-form, halucinace)?
Jaké frameworky používají (EconML, DoWhy, CausalML)?
Povězte nám o MobileNet a EfficientNet. Jaké jsou klíčové myšlenky každé architektury?
Jak je nastaven onboarding?
Jaké jsou vlastnosti validace modelů v lékařském zobrazování (FDA, regulace)?
Co jsou FT-Transformer a SAINT pro tabulky?
Co je to click model (cascade, DBN, UBM)?
Jaký je rozdíl mezi dropoutem a normalizací dávky?
Jaký je režim práce v týmu?