Machine Learning / AI
Jaká jsou omezení Whisper a jak je obejít (long-form, halucinace)?
Jaké frameworky používají (EconML, DoWhy, CausalML)?
Povězte nám o MobileNet a EfficientNet. Jaké jsou klíčové myšlenky každé architektury?
Jak je nastaven onboarding?
Jaký je rozdíl mezi formami GPU PCIe a SXM?
Co je pseudo-labeling a jaká jsou jeho rizika?
Jaké jsou vlastnosti validace modelů v lékařském zobrazování (FDA, regulace)?
Co jsou FT-Transformer a SAINT pro tabulky?
Které vrstvy fungují odlišně během tréninku a inference?
Co je to click model (cascade, DBN, UBM)?
Jaký je rozdíl mezi dropoutem a normalizací dávky?
Co je to atrous (rozšířená) konvoluce a jak rozšiřuje pole vnímání?
Jaký je režim práce v týmu?
Co je to Isolation Forest a proč je rychlý?
Jak se počítá koeficient Gini a jak souvisí s ROC AUC?
Máte zkušenosti s navrhováním a realizací složitých architektur neuronových sítí (transformátory, RNN)?
Co je CBAM (Modul pozornosti konvolučního bloku)?
Jaké metriky spravedlnosti jste zohlednili v produkci?
Jaké jsou kritéria zastavení růstu stromu kromě omezení hloubky?
Jaká je konečná asymptotická složitost řešení?