Machine Learning / AI
Co jsou to emergentní schopnosti u LLM a existuje konsenzus o jejich existenci?
Jak implementovat lineární regresi s tréninkem a inferencí bez použití hotových knihoven?
Máte finanční zájem? A jaké jsou vaše požadavky na plat?
Proč jste se rozhodli zvážit změnu práce?
Jaké jsou techniky optimalizace násobení matic na GPU?
Jak získat deadlock pro experimenty?
Co jsou holdout uživatelé a proč udržovat stálou kontrolu?
Jaké jsou bezpečnostní problémy u agentů s přístupem k souborovému systému / shell?
Co jsou ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO v úlohách servingu?
Co jsou DINO a DINO-v2?
Jaké jsou vlastnosti předpovědi s prázdninami a vzácnými událostmi?
Co je to kontinuální batchování a v čem je lepší než statické batchování?
Jaké jsou vlastnosti učení na více uzlech (NIC, latence, jitter)?
Co přináší pochopení kontextu pro transformátory?
Čím se liší Fast R-CNN od R-CNN?
Jaké druhy indexů existují?
Co je TF-IDF?
Jaké důvody mohou vést k různým hodnotám průměrné denní návštěvnosti webové služby u různých analytiků?
Co je inverzní index a jaké datové struktury se používají?
Co je to function calling a tool use v moderních API LLM?