Co jsou ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO v úlohách servingu?

ONNX, TorchScript, TensorRT a OpenVINO jsou nástroje a formáty používané k optimalizaci a nasazení modelů strojového učení.

• ONNX (Open Neural Network Exchange) — otevřený formát pro výměnu modelů mezi různými frameworky (PyTorch, TensorFlow atd.). Umožňuje přenos a spuštění modelů v různých prostředích.

• TorchScript — formát serializace modelů PyTorch, který umožňuje spouštět modely mimo Python interpret, například v prostředí C++, což zlepšuje výkon a usnadňuje nasazení.

• TensorRT — platforma od NVIDIA pro optimalizaci a zrychlení inference neuronových sítí na GPU. Převádí modely do vysoce výkonného formátu, snižuje latenci a zvyšuje propustnost.

• OpenVINO — sada nástrojů od Intelu pro optimalizaci a spuštění modelů na CPU, GPU a dalších zařízeních Intel. Umožňuje urychlit inference a využít hardwarové možnosti.

V úlohách nasazení tyto technologie pomáhají:

• Konvertovat modely do optimálních formátů pro konkrétní hardware.
• Zrychlit inference, snížit latence odezvy.
• Zajistit přenositelnost a škálovatelnost modelů.

Například model trénovaný v PyTorch lze exportovat do ONNX, poté optimalizovat pomocí TensorRT pro spuštění na NVIDIA GPU v produkci.