Machine Learning / AI
Co je strukturovaný výstup a jak se používá v LLM?
Povězte mi o sobě a svých pracovních zkušenostech
Kde je uložen a jak se v systému monitorování zobrazuje prompt?
Proč může LoRA přeučit i při malém počtu parametrů? Ovlivňuje volba řádu přeučení?
Co se dělá s logitami před samplingem a jaké parametry sampling znáš?
Praktická úloha Umělá inteligence vygenerovala kód pro rozhodnutí o vydání nového LLM. Proveďte revizi: upravte ho tak, aby editor mohl porovnat kvalitu verzí podle tematických segmentů, vidět rozptyl hodnocení a zaznamenat riziko zhoršení na malé skupině dat. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Kvalita modelů') plt.ylabel('Průměrné hodnocení') plt.show() print('Nejlepší verze:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Téma: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Hodnocení") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Malé skupiny - závěry nejsou spolehlivé:") print(small_groups)
Po ID tokenu a vstupech do embeddingů, co přesně přichází do dekodéru: jaký je tvar reprezentací, jak je přidávána poziční informace a co se děje dále?
Správná posloupnost závorek Zvažme posloupnost složenou z kulatých, hranatých a závorek '{', '}', '[', ']'. Program má určit, zda je tato posloupnost správná. - Prázdná posloupnost je správná. - Pokud A je správná posloupnost, pak (A), [A], {A} jsou správné. - Pokud A a B jsou správné posloupnosti, pak AB je správná. Formát vstupu: Na jediném řádku je zadána posloupnost závorek, která obsahuje nejvýše 100000 závorek. Formát výstupu: Pokud je posloupnost správná, program má vypisovat 'yes', jinak 'no'.
Pověz mi o ansámblech ve strojovém učení.
Máš ukončené vzdělání v roce 2021, správně?
Proč právě teď zvažujete jiné nabídky a přemýšlíte o změně zaměstnání?
Proč jste se po půl roce a půl rozhodli odejít z 1C:Rarus?
Co je problém studeného startu? Jak ho vyřešit pro nový článek, který ještě nemá kliknutí?
Byl jsi hlavní v Data Science v týmu [firma]? Jaké přístupy a technologie pocházely od tebe, a které určoval technický vedoucí?
Máte zkušenosti s prací v úplně anglicky mluvících týmech?
Jak pochopit, podle kterého ze dvou scénářů (dokumenty nebo lidé) by měl systém fungovat při obdržení otázky uživatele?
Co je ReLU a k čemu se používá?
Pověz mi, na jakém projektu jsi pracoval na posledním místě práce, co jsi dělal, jaká byla tvoje část?
Probíhala příprava dat, čištění speciálních znaků nebo jen to, co říkal operátor?
Co je to za termín 'PropNail/TopNail Optimization', který jste použili?