Machine Learning / AI
Co je n v kontextu složitosti pozornosti?
Jak hodnotit agenta, který implementuje RAG?
Úloha klasifikace s výraznou nerovnováhou tříd: jaké metriky jsou dobré, jaké špatné?
Který ranker byl vybrán pro reranking?
V které části (BM25 nebo dense) nejsou hodnoty normalizovány?
Existují otevřené živnosti, samostatná výdělečná činnost, vojenská průkazka, bankroty?
Jak jste zvolili práh 0,6?
Lze použít dekorátor bez syntaxe @?
Co je to hybridní hledání a jaký je jeho hlavní nápad?
Úkol: 1000 dokumentumban van 10 majdnem azonos (csak a középen lévő szám különbözik — a hívás ára különböző régiókban). Hogyan befolyásolja ez a RAG-et, és hogyan oldja meg a problémát?
Jak rychle jsi připraven začít na nové práci?
Jak řešíme problém lineární regrese, pokud nepoužíváme explicitní vzorec?
Co ukazuje PR-AUC a kdy má smysl ji použít?
Co je to únik dat a odkud pochází?
Jaké metriky jste použili k hodnocení kvality systému a jak jste dosáhli zlepšení o 40 %?
V čem se liší stochastický gradientní sestup od klasického?
Jaké máš nastavení při práci na novém projektu s využitím AI (například Claude Code nebo Codex)?
Jaká je výhoda ROC-AUC ve srovnání s F1 a Precision?
Jak zabránit situaci, kdy mockový systém při změněné žádosti agenta poskytne irelevantní historická data nebo nenajde data pro žádost?
Jak může být Kafka užitečná v této architektuře?