Machine Learning / AI

Úloha klasifikace s výraznou nerovnováhou tříd: jaké metriky jsou dobré, jaké špatné?

Middle

СБЕР

Jak hodnotili kvalitu modelu po dalším tréninku?

Spočítejte průměrnou pracovní zkušenost pro každou kategorii platu

Middle

СБЕР

Povězte nám o přehledu vaší kariéry: typy rolí, odvětví, klíčové projekty.

Uveďte jednu výhodu a jednu nevýhodu CatBoost ve srovnání s LightGBM.

Middle

Wildberries

Zúčastnili jste se validace složitých systémů a agentů ve fázi výroby?

Co je to sparse vektor? Čím se liší od hustého vektoru?

Proč může kvantizovaná LLM fungovat rychleji a proč někdy kvantizace naopak zpomaluje inference?

Existují termíny pro hledání práce? S jakými společnostmi ještě komunikujete?

Middle

Яндекс Финтех

Jak rychle jsi připraven začít na nové práci?

Middle

Aston

Existuje 100 mincí, z nichž jedna je falešná — s dvěma orly na obou stranách. Náhodně vybíráme minci, hodíme ji a vyjde orl. Jaká je pravděpodobnost, že mince je falešná? Vysvětlete řešení (pomocí Bayesova vzorce).

Middle

Ozon Fresh

Na které koeficienty se vztahuje L2 regularizace v XGBoost?

Middle

МТС

Jak navrhnout agenta, který odpovídá uživateli na základě dat transakční databáze: jaký stack a architektura jsou potřeba, a stojí za to použít multiagentnost?

Co je Kafka?

Middle

СБЕР

Povězte nám o svém prvním pracovním místě: s jakými úkoly a projekty jste museli pracovat, jaké nástroje jste používali?

Pověz o svém nejzajímavějším projektu v oblasti NLP a LLM, včetně architektury a hodnocení řešení.

Co je to únik dat a odkud pochází?

Jaký formát práce zvažujete a v jakém městě žijete?

Senior

ivi

Proč je ukládání přesných uživatelských dotazů do mezipaměti obvykle omezenou obchodní hodnotou a co přesně jste tím mysleli pod ukládáním odpovědí do mezipaměti?

Jak může být Kafka užitečná v této architektuře?

Middle+

Andersen