Machine Learning / AI
Co je LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Jak jsi sbíral metriky kvality systému RAG? Jaké metriky jsi použil a jaké nástroje?
Pověz mi o úloze hodnocení výslovnosti: jak přistoupit ke zlepšení modelu, který detekuje chyby ve výslovnosti fonémů a zvuků?
Jak automaticky hodnotit kvalitu multiagentního systému?
Co se děje v paměti, když převedeme řetězec na lower()? Jakou operaci v paměti to zabere?
Jaké máš nastavení při práci na novém projektu s využitím AI (například Claude Code nebo Codex)?
Jsi opravdu vzdělán v oblasti ML? Jaké máš vzdělání a je to bakalářský titul?
Jaký formát práce zvažujete a v jakém městě žijete?
Jaký formát formalizace vám vyhovuje nejvíce: GPH, IP nebo TК?
Agent A uzavřel 7 z 70 potenciálních zákazníků, a agent B — 2 z 3. Jak je spravedlivě porovnat?
Představte si, že pracujete s modelem v PyTorch a po jeho převedení do režimu hodnocení eval() vidíte, že metriky na pevně stanovené testovací sadě 10 000 příkladů se při každém spuštění mění. Fixujete počáteční stav generátorů náhodných čísel pro reprodukovatelnost: kde ještě může být zdroj změn skryt? Vysvětlete roli Dropout, BatchNorm a torch.no_grad() a pojmenujte metriky s prahy, podle nichž ověříte stabilitu výsledků.
Povězte nám o Word2Vec: jaké nastavení úloh učení se v něm používají (CBOW, Skip-gram)?
Takže jsi na žádném místě práce neměl end-to-end vývojový cyklus od sběru dat po prodej?
Jak se to odráží na vaší práci, že máte různé projekty? Ovlivňuje to vaši finanční motivaci? Máte bonusy za projekty?
Jak normalizovat skóre, aby nový agent bez historie také dostával leady a mohl prodávat?
Co se děje v Pythonu při spojování řetězců (například current += char)? Proč může být tento přístup v této úloze problémový a jak optimalizovat kód, aby se vyhnulo častému spojování řetězců?
Jak ti jde SQL?
Kdy budete připraveni začít s projektem?
Jak trénovat model? Seq-to-seq je drahý, je spousta hyperparametrů. Jak to udělat?
Jaké jsou způsoby průměrování metrik u více třídové klasifikaci?