Machine Learning / AI
Povězte nám o své zkušenosti s řízením projektů ve dvou společnostech současně: jaké to byly projekty a jak pohodlně byl proces nastaven?
Měl jsi hlavní formát práce podle Zákoníku práce?
Kdy Spark začíná skutečné provádění výpočtů nad daty?
Proč je v této architektuře potřeba vektorová databáze?
Popište svého analytického agenta: co dělal, pro koho, jak vypadal uživatelský pracovní proces?
Můžeme změnit hodnotu přiřazenou ke klíči ve slovníku, kde klíč je řetězec a hodnota je n-tice? Co se stane?
Pracoval jste s grafy?
Jak jsi provedl nasazení Blue-Green?
Jak jste implementovali a nasadili službu pro zpracování pull requestů?
Jak trénujeme model klasifikace fonémů? Co je v cíli?
Proč může kvantizovaná LLM fungovat rychleji a proč někdy kvantizace naopak zpomaluje inference?
Jak zpracovat tabulku v dokumentu při přípravě dat pro RAG?
Měli jste tabulkové modely v produkci?
Používáte stav v LangGraph a předáváte celý stav do kontextu?
Pojďme projít podmínky: jaký platový rozsah zvažuješ, na dálku/office/hybrid?
Jak jsi sbíral metriky kvality systému RAG? Jaké metriky jsi použil a jaké nástroje?
Proč v multiagentním systému nebyl použit Human-in-the-Loop, pouze v ReAct?
Co se děje v paměti, když převedeme řetězec na lower()? Jakou operaci v paměti to zabere?
Jaké projekty a úkoly stojí před týmem?
Jaké máš nastavení při práci na novém projektu s využitím AI (například Claude Code nebo Codex)?