Machine Learning / AI
Co je to porozumění dotazům a jaké jsou v něm úkoly?
Jak popsat nedostatečné a přehnané učení z hlediska biasu a variance?
Co jsou to faktorizace stroje (FM)?
Jak zvýraznit a vizualizovat metriky agentů v Grafana?
Co jsou Recall a Precision? Úloha: 50 kusů ovoce, 30 jablek a 20 hrušek, robot správně našel 20 jablek, ale 15 hrušek nesprávně identifikoval jako jablka. Spočítejte metriky.
Co je Dyna-Q?
Co jsou grafické karty?
Co je DeepSORT a ByteTrack pro sledování více objektů?
Jaké optimalizátory kromě Adama existují a v čem se liší?
Co je to sequence packing při tréninku LLM?
Jak ovlivňuje škálování vlastností trénink modelu?
Jak je řešeno hledání dvojice čísel s daným součtem?
Pověz mi o svých hlavních úkolech, týmu a struktuře práce
Čím se liší dialogy open-domain a task-oriented?
Jaká je rychlost generování tokenů (tokens za sekundu) v modelu Qwen?
Jaké problémy nastávají při prognóze nestabilních řad (cold start produktů)?
Co je to kontextové zhuštění v RAG?
Jak určit svislou osu symetrie pro seznam bodů?
Jak vytvářet relevantní a důvěryhodné negativní páry pro trénink modelu?
Co jsou person-specific metriky (CrowdHuman)?