Co jsou person-specific metriky (CrowdHuman)?

Personální metriky v kontextu CrowdHuman jsou ukazatele kvality detekce, které hodnotí výkon algoritmů s ohledem na individuální vlastnosti každé osoby na obrázku.

CrowdHuman je datová sada pro detekci lidí v podmínkách hustého shromáždění, kde objekty často překrývají.

Personální metriky zohledňují:

• Přesnost lokalizace každé osoby.
• Správnost oddělení překrývajících se objektů.
• Schopnost algoritmu správně identifikovat a oddělit každou osobu v davu.

Na rozdíl od obecných metrik, které mohou hodnotit detekci objektů celkově, se personální metriky zaměřují na individuální výsledky pro každou osobu, což je důležité pro úkoly, kde je vyžadována vysoká přesnost ve složitých scénách s mnoha lidmi.

Příklad takových metrik je průměrná přesnost (AP) pro každou osobu, která zohledňuje překryvy a přesnost boxů.