Machine Learning / AI
Co je to policy gradient a co říká věta policy gradient?
Co je compute-optimal učení podle Chinchilla?
Co je parametrizace v-predikce vs eps-predikce?
Jaké metriky se používají pro regresi?
Co je to feature ensembling v Anomalib?
Co je to odhad 6D polohy objektu?
Jak spočítat počet unikátních hodnot ve sloupci DataFrame?
Porovnejte klasifikaci, lokalizaci a detekci.
Jak zpracovávat chyby volání nástroje v agentovi (opakování, fallback)?
Co je to sparse attention?
Co je to Giniho kritérium a jak se používá při tvorbě rozhodovacích stromů?
Co je to over-squashing v GNN?
Jaké metody je třeba použít pro automatický překlad hodnot metrik do insights?
Co je to replay-buffer v kontinuálním učení?
Co je NTK-aware scaling RoPE pro rozšíření kontextového okna?
Co je to population-based training (PBT)?
Jak budeme nastavovat parametry v gradientovém boosting? Jaké parametry jsou a co budeš nastavovat jako první?
Pracoval jste s Airflow nebo Spark? Povíte mi, co je DAG v Airflow, můžete uvést příklad ze své zkušenosti? Sám jste psal DAGy nebo je jen používal/spouštěl?
Jak třídit věk do 5letých intervalů?
Jaké metody předzpracování znaků se používají a s jakými problémy se setkávají?