Machine Learning / AI

Odkud se vzaly nové váhy a proč jich je víc?

Co je to paralelismus v inferenci?

Co je p-tuning?

Co je to práh (threshold)?

Jak posiční embeddingy mení̌ Q, K, V?

Jak probíhá koordinace mezi LLM agenty?

Jaký je nápad Margin Loss?

Kde se nacházejí architektonicky poziční embeddingy?

Jaké knihovny se používají k optimalizaci LLM?

Co dělat, pokud se model nevejde na GPU při dalším tréninku?

Jaké zranitelnosti existují v multiagentních LLM systémech?

Jak bude G-Eval hodnotit kvalitu?

Jaké metriky existují v NLP?

Jaký je vzorec Margin Loss?

Co je na výstupu re-ordinačního zařízení?

Jak automaticky hodnotit kvalitu multiagentního systému?

Co je to ztrátová funkce?

Co dělat na konci školení?

Jaké druhy pozornosti existují?

Co dělat, pokud se chceme učit na 4 příkladech?