Pověz mi o úloze třídění žádostí o podporu pro stanovení priority.
Machine Learning / AI
Jsou nějaké otázky k technické části?
Lze vrátit jakýkoli znak při stejném počtu po sobě jdoucích znaků?
Jak se odlaďují akce agentů v systémech s více agenty?
Redis není perzistentní — co se stane, když se restartuje? Přijdeme o oznámení?
Jaký je úplný pipeline tréninku modelu?
Jak seřadit extrahované části podle relevance k dotazu?
Jak jsou metriky a logy agentů odesílány do Grafana (kód)?
Jak najít poslední nákup podle osoby v datech?
Co je to asynchronnost v Pythonu a jak funguje?
Jak hodnotit, jak relevantní byly extrahované části (přesnost extrakce)?
Co může v modelu jít špatně?
Jaké typy paměti existují v LangGraph? Jak je implementována krátkodobá a dlouhodobá paměť?
Jak zvýraznit a vizualizovat metriky agentů v Grafana?
Jak LLM extrahuje potřebná data z dotazu pro předání do nástroje?
Z jakých komponent bys sestavil systém pro vyhledávání dokumentů a informací o lidech (lokálně, s GPU)?
Co je LangGraph? Proč ho používat místo LangChain nebo holého API?
Chtěli byste věnovat 100 % svého času psaní kódu nebo preferujete jiný poměr?
V čem se liší fine-tuning od RAG? Dosáhneme stejného výsledku?
Jaký je nápad za náhodným lesem a proč funguje?