V čem se liší stemming od lemmatizace? V jakých úlohách je vhodné použít který?
Machine Learning / AI
Proč je BF16 při tréninku velkých modelů pohodlnější než FP16?
Jaké kontroly je třeba provést při výběru rychlosti učení pro SFT LLM?
Proč se v průmyslovém prostředí častěji používá gradient boosting než náhodný les?
Co je Delta Lake / Iceberg / Hudi a proč lakehouse?
Jaká jsou populární řešení AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Pracoval jste s Apache Spark?
Co je multimodální RAG a jak vytvořit index podle obrázků?
Jaké jsou moderní trendy ve školení na smíšených clusterech GPU+CPU+TPU?
Co je to bounding box a jaké formáty souřadnic existují (xyxy, xywh, cxcywh)?
Co je LambdaRank?
Jaké metody detekce anomálií pro obrázky (PaDiM, PatchCore)?
Co je MCMC a jaké jsou metody (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Co je boundary loss a k čemu je potřeba?
Co je OWL-ViT?
Co jsou detektory bez kotev? Povídejte o FCOS.
Co jsou to embeddingy znalostních grafů (TransE, RotatE, ComplEx)?
Co je ROUGE a čím se liší ROUGE-L od ROUGE-N?
Co je to asynchronní zálohování a jak funguje?
Jaké úkoly považujete za ideální a čím chcete být zaměstnáni?