Machine Learning / AI

Co je to graf a jak se pro neuronové sítě představuje (matice sousednosti, seznam hran)?

Co je LambdaRank?

Co je to diferenciální soukromí a DP-SGD?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Co je to učení bez učitele a jaké modely se používají?

Jak přidat nový zdroj dat s krátkým příběhem do logistické regrese?

Jaký je rozdíl mezi gradient boostingem a náhodným lesem?

Middle — Senior

ДомкликAvitoфилиппинский банк Salmon+1

Jak hodnota p spojuje pozorovaná data s nulovou hypotézou?

Co jsou parametrické a neparametrické statistické testy?

Jak zorganizovat kontrolní skupinu (náhodný výběr) v modelech rizika?

Co je to gradient boosting?

Middle — Senior

Avitoфилиппинский банк SalmonНиармедик Ваш Доктор Рядом+2

Co je RoPE (rotující poziční vkládání) a jaké má výhody?

Jak hodnotit kvalitu modelu pomocí ROC AUC a co znamená špatné nebo dobré skóre?

Middle

Яндексфилиппинский банк SalmonСБЕР

Co je autoencoder pro detekci anomálií a jak spočítat rekonstrukční chybu?

Jak se vyhnout zkreslení vzorku při tréninku modelu na schválených úvěrech?

Co je GCN (Grafová konvoluční síť) a jaký je její aktualizační vzorec?

Co je pivotovaná normalizace?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Co je to preference pairwise a jak ji spočítat?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Co je FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Co je to Twymanův zákon a jak mu čelit?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Jaké metriky se používají pro regresi?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon