Jak jsi na tom s Dockerem a Kubernetes?
Machine Learning / AI
Co ukazuje PR-AUC a kdy má smysl ji použít?
Jak používáte ROC křivku k hodnocení kvality modelu?
Architektonické rozdíly mezi XGBoost, LightGBM a CatBoost: jak jsou stromy stavěny?
Co je dropout a jak funguje během tréninku a inference?
Co je to blending?
Máte zkušenosti s vedením, mentoringem, onboardingem?
Pověz mi o sobě: na jakých projektech jsi pracoval, jaké technologie jsi používal?
Kde přesně by ses chtěl v budoucnu rozvíjet?
Jak metody zvyšování výkonu modelů zlepšují jejich fungování? Prosím, odpovězte ústně na tuto otázku.
Pověz mi více o úlohách, které jsi řešil: jaké modely jsi stavěl, jak jsi zpracovával data?
Jaké jsou problémy alert fatigue a jak s nimi bojovat?
Co je to žluté dekódování a jaké má problémy?
Jak interpretovat koeficienty lineárního regresního modelu?
V čem se liší None v Pythonu, NaN v NumPy a NA v Pandas?
Pověz mi o své zkušenosti — krátká sebeprezentace (5-7 minut).