Co je mixup a cutmix? Jak ovlivňují regularizaci?

Mixup a CutMix jsou metody rozšíření dat, které se používají ke zlepšení schopnosti modelů generalizovat, zejména v úlohách počítačového vidění.

• Mixup spočívá v lineálním smíchání dvou obrázků a jejich štítků. Například nový obrázek je vytvořen jako vážený součet dvou původních obrázků a štítek jako vážený součet jejich štítků. To pomáhá modelu učit se na mezilehlých příkladech, snižuje přeučení.

• CutMix místo míchání celého obrázku ořízne obdélníkovou oblast z jednoho obrázku a vloží ji do jiného, přičemž štítek je vytvořen úměrně ploše vložené oblasti. To zachovává lokální znaky a podporuje stabilnější učení.

Obě metody slouží jako regulátory, protože nutí model být méně jistý a odolnější vůči šumu, zlepšují generalizaci a snižují přeučení.