Co jsou váhy EMA a kde se používají?
Machine Learning / AI
Jaké jsou vlastnosti předpovědi s prázdninami a vzácnými událostmi?
Co jsou kauzální grafy (DAG) a d-oddělení?
Jak hodnotit kvalitu doladěného LLM na uživatelském doméně?
Co je Snapdragon AI Engine?
Jak ověřit relevanci modelu na testovacích datech před nasazením do výroby?
Jaký je rozdíl mezi Series a DataFrame v pandas?
Jak přistoupit k předzpracování datové sady?
Co je pruning v LLM a jaké jsou přístupy (magnituda, strukturované, SparseGPT)?
Jak implementovat přístup založený na položkách v doporučovacích systémech?
Co je to prostorová křížová validace a k čemu je potřeba?
Jak rozdělit zákazníky do dvou skupin pro A/B test?
Jaké klasické přístupy existují pro vyplnění mezer v matici interakcí v doporučovacích systémech?
Které metody jsou levnější než lidské hodnocení (LLM jako soudce, hodnocení modelem)?
Co je RLAIF a v čem se liší od RLHF?
Jak zajistit kvalitu modelu pomocí triggerových nákupů a avatarů zákazníků?
Jaký je rozdíl mezi metodami map a apply v pandas?
Co je to kvantizace produktu (PQ) a jaké jsou její ztráty kvality?
Co je to index shody?
Jak získat doporučení z matice interakcí?