Co je RLAIF a v čem se liší od RLHF?

RLAIF (Učení posílením z AI zpětné vazby) a RLHF (Učení posílením z lidské zpětné vazby) jsou metody doladění modelů s posílením, které využívají zpětnou vazbu ke zlepšení kvality generování.

• RLHF využívá zpětnou vazbu od člověka: odborníci hodnotí odpovědi modelu a tyto hodnocení slouží jako signál pro učení.
• RLAIF nahrazuje lidskou zpětnou vazbu zpětnou vazbou generovanou jiným modelem AI, například výkonnějším nebo specializovanějším.

Hlavní rozdíl spočívá ve zdroji zpětné vazby: RLHF vyžaduje účast člověka, což může být drahé a pomalé, zatímco RLAIF tento proces automatizuje pomocí AI pro hodnocení a učení, což urychluje a škáluje proces doladění.