Co je to centrální limitní věta a proč je důležitá?

Centrální limitní věta (CLV) říká, že při dostatečně velkém počtu nezávislých a stejně rozdělených náhodných proměnných bude jejich průměr přibližně normálně rozdělen, bez ohledu na původní rozdělení těchto proměnných.

To je důležité, protože umožňuje použití normálního rozdělení pro odhad a analýzu dat v různých úlohách, i když původní data nejsou normální. V strojovém učení a statistice odůvodňuje CLV použití metod založených na normálním rozdělení pro tvorbu intervalů spolehlivosti, testování hypotéz a dalších analytických úloh.