Učení s učitelem je metoda strojového učení, při které se model trénuje na označených datech, tj. vstupní data mají odpovídající správné odpovědi (etikety). Cílem je naučit se tyto etikety předpovídat pro nová data. Například třídit e-maily na spam a ne-spam.

Učení bez učitele pracuje s neoznačenými daty a model se snaží sám odhalit skryté struktury nebo vzory, například seskupovat podobné objekty (shlukování) nebo snižovat rozměrnost dat. Zde nejsou předem známé správné odpovědi.

Předchozí Další