Co je to distilace LLM a jaké jsou ztráty kvality?

Destilace LLM (Velký jazykový model) je proces zhuštění velkého jazykového modelu do kompaktnějšího, přičemž si zachovává jeho hlavní schopnosti. Myšlenkou je naučit menší model (student) napodobovat chování velkého modelu (učitel), přičemž jeho předpovědi používá jako doplňující tréninková data.

Ztráty kvality při destilaci souvisejí s tím, že menší model má omezenou kapacitu a nemůže plně reprodukovat složitost a nuance velkého modelu. To se může projevit snížením přesnosti, horší generací textu nebo ztrátou schopnosti zobecnění. Nicméně správné nastavení procesu destilace a volba architektury studenta pomáhají tyto ztráty minimalizovat.