Jaká je složitost třídicích algoritmů?

Složitost třídicích algoritmů se obvykle hodnotí podle času a paměti.

• Bubble Sort: čas — O(n²), paměť — O(1). Jednoduchý, ale neefektivní pro velká data.
• Vkládací třídění (Insertion Sort): čas — O(n²) v nejhorším případě, O(n) v nejlepším (téměř seřazený pole), paměť — O(1).
• Sloučení třídění (Merge Sort): čas — O(n log n) v každém případě, paměť — O(n) kvůli dodatečnému poli.
• Rychlé třídění (Quick Sort): průměrný čas — O(n log n), nejhorší — O(n²), paměť — O(log n) kvůli rekurzi.
• Hromadné třídění (Heap Sort): čas — O(n log n), paměť — O(1).

Příklad rychlého třídění v Javě:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}