Co je to selektivní vyhledávání a proč bylo v R-CNN potřeba?

Selektivní vyhledávání je algoritmus pro generování návrhů regionů na obrázku, který se používá v R-CNN pro detekci objektů. Spojuje podobné segmenty obrázku na základě barevných, texturálních a prostorových vlastností a vytváří hierarchii regionů, které s vysokou pravděpodobností obsahují objekty.

Na co je v R-CNN:

• Umožňuje výrazně snížit počet regionů, které je třeba analyzovat, ve srovnání s prohledáváním všech možných oken.
• Poskytuje vysoce kvalitní návrhy, což zvyšuje přesnost detekce.

Tímto způsobem selektivní vyhledávání slouží jako efektivní způsob výběru kandidátů pro následnou klasifikaci neuronovou sítí v R-CNN, což činí proces detekce objektů rychlejším a přesnějším.