Jaké role byly v týmu?

V týmu pro vývoj strojového učení obvykle existují následující role:

• Datový inženýr — odpovědný za sběr, ukládání a přípravu dat, tvorbu pipeline pro zpracování dat.
• ML inženýr — zabývá se vývojem, učením a nasazováním modelů strojového učení, optimalizací a integrací do produkce.
• Data Scientist — analyzuje data, staví modely, provádí experimenty a interpretuje výsledky.
• Projektový manažer / HR — řídí projekt, koordinuje práci týmu, zabývá se výběrem a rozvojem zaměstnanců.

V závislosti na velikosti a specifikaci projektu se role mohou překrývat nebo doplňovat, například mohou být specialisté na DevOps, výzkumníci (Research Scientists), analytici atd.